Возможности применения нейросетей в экономическом анализе и прогнозировании |
В статье рассмотрены вопросы применения нейросетей в экономическом анализе. В экономике искусственный интеллект используется для оптимизации производства, анализа товарных и финансовых потоков, анализа маркетинговых исследований, и даже прогнозирования поведения и реакции целевой аудитории на выпуск новых продуктов. Нейросети используют для автоматизации различных бизнес-процессов, что положительно сказывается на работе компании: экономится время, деньги и человеческие ресурсы.
В работе Oxford Martin School говорится о том, что 47% всех рабочих мест может быть автоматизировано в течение ближайших 15 лет. Основным драйвером этого процесса является применение искусственного интеллекта, работающего с большими данными, как более эффективной замены человеку.
Машины теперь способны решать все больше процессов, за которые раньше отвечали люди. Кроме того, делают это качественнее и во многих случаях дешевле. О том, что это значит для рынка труда, в июле этого года говорил Герман Греф, выступая перед студентами Балтийского федерального университета им. Канта:
Нейронные сети - это компьютерные алгоритмы построенные по принципу работы человеческого мозга, которые позволяют анализировать колоссальные объемы информации. Нейронные сети не программируются, а обучаются по тому же принципу что и человек, и так же как человек они принимают решения на основе предыдущего опыта. Задачи по вычислению компьютером решаются за доли секунды в отличие от человека, но распознавание образов и анализ данных может занимать иногда по нескольку дней. С помощью нейронных сетей получилось использовать все преимущества работы компьютера и мозга. За последние несколько лет нейронные сети нашли применение во многих сферах нашей жизни к некоторым из них можно отнести обработку текстов, распознавание образов, анализ данных, принятие некоторых решений, анализ и прогнозирование событий на основе имеющихся данных.
Обо всех способностях искусственного интеллекта и нейронных сетей многие и не слышали и даже не могут представить весь спектр, в то время как он невероятно широк.
Нейронные сети применяют во многих сферах жизни людей, и экономика не стала исключением. В экономике искусственный интеллект уже используется для оптимизации производства, анализа товарно- финансовых потоков, анализа маркетинговых исследований, и даже прогнозирования поведения и реакции целевой аудитории на выпуск новых продуктов.
Нейросети отлично показывают себя в решении различных экономических задач. Являются незаменимыми при обработке больших объемов данных, без которых зачастую бывает непросто дать адекватную оценку ситуации на рынке и в компании. Все эти примеры говорят о том, что нейронные сети неизбежно придется изучать, развивать и больше внедрять на практике. Нейросети используют для автоматизации различных бизнес-процессов что положительно сказывается на работе компании: экономится время, деньги и человеческие ресурсы.
Данную технологию можно использовать для:
-
анализа надежности компании и для определения вероятности возможности ее банкротства;
-
банковским организациям для оценки риска предоставления клиенту кредита и оценки его платежеспособности;
-
прогнозирования изменения стоимости акций в определенный период времени;
-
прогнозирования риска намеченной сделки;
-
предсказания возможных мошеннических действий;
Для планирования работы предприятия:
-
предсказания объемов продаж;
-
прогнозирования спроса на новый продукт;
-
прогнозирования загруженности производственных мощностей.
Нейронные сети позволяют видеть как будет меняться объем производства, доходная часть, дефицит бюджета. К примеру с помощью ИИ можно узнать что надо сделать для того чтобы объем производства увеличивался или хотя бы не падал. Компьютер может указать верхнюю и нижнюю границу значений для отпускаемых по всем направлениям денег, которые влияют на производство. Можно узнавать и прогнозировать удачные и критические моменты в экономике страны.
Нейросеть в финансовой сфере используются по большему счету не на основе прогнозирования, а на основе распознавания. Нейронные сети "узнают" ранее встречавшуюся ситуацию в текущей и воспроизводят реакцию рынка. Потоки финансовых, трудовых, материальных ресурсов относятся к объективным экономическим законам и закономерностям и также могут анализироваться системой. Решения принимаемые в организации нейросеть может всесторонне рассматривать и выдавать сразу несколько возможных вариантов исхода принятия того или иного решения. Нейросети можно использовать для оценки стоимости реализации проекта компании, для определения точки безубыточности, для анализа развивающихся рынков и выявления причин их успеха.
Продолжение читайте в статье.
<...>